학술 검증 · IEEE Access (SCIE)
Precision Design Change Detection and Manufacturing Cost Prediction Using B-Rep Parametric Sampling and LightGBM-RAG
DOI 10.1109/ACCESS.2026.3682507B-Rep 기반 형상 변경 감지 알고리즘의 공학적 타당성 검증. 국제 학술 피어 리뷰 완료.
게재 완료
기술·검증
Mesh로 바꾸지 않고, CAD 원본 그대로 읽습니다
범용 AI와 Mesh 기반 분석은 곡면을 삼각형으로 쪼개 인식하기 때문에 원본 형상이 왜곡됩니다. GEOMETRIC은 CAD 커널의 원본 수학 방정식(NURBS)을 손실 없이 직접 해석합니다.
B-Rep 파라메트릭 해석
3D CAD의 위상 정보(Topology)를 직접 다루기 때문에 미세한 설계 변경도 원래 곡면 기준으로 비교할 수 있습니다.
B-Rep 파라메트릭 샘플링
NURBS 수학 방정식을 직접 해석합니다. 위상을 보존한 채 정밀하게 검출하고 데이터로 정형화합니다. 기존 Mesh 방식 대비 처리 시간 98% 단축.
LightGBM 하이브리드 AI
10년 차 금형기술사의 현장 데이터로 학습한 머신러닝 모델. 규칙 엔진과 함께 제조 현장의 물리적 특성을 반영합니다.
RAG-LLM 근거 엔진
사내 표준 시방서와 유사 견적 사례를 검색해 산출 근거를 설명하는 문장을 자동으로 작성합니다.
WebGL 3D 시각화
100MB 이상 대용량 3D 도면을 웹에서 바로 돌려 보고, 변경 부위를 형상 위에 표시합니다.
범용 AI·Mesh 방식과 무엇이 다른가
금형기술사 자격과 50여 차종 금형 개발 경험, 현장 실측 데이터를 AI 기술과 결합했습니다. 도메인 지식과 AI가 만나는 지점에서 학습 데이터(Ground Truth)가 만들어집니다.
| 항목 | 범용 AI · Mesh 기반 | GEOMETRIC B-Rep |
|---|---|---|
| 형상 데이터 | 곡면을 삼각형으로 쪼개면서 왜곡 | 원본 위상 보존 |
| 미세 변경 | 공차 수준의 변경 미검출 | μm 단위 검출 |
| 결과 설명 | 블랙박스 결과 | 산출 근거를 문장으로 제시 |
| 도입 비용 | 수억 원대 구축형 | 월 50만원 SaaS |
| 처리 시간 | 4시간 수작업 | 3분 자동 산출 |
학술 검증, 원천 특허, 현장 실증
하이브리드 AI 알고리즘의 학술 피어 리뷰를 마쳤고, 핵심 기술의 권리를 확보했습니다.
지식재산 · 특허청(KIPO)
B-Rep 원본 위상 파싱 및 하이브리드 AI 기반 지능형 견적 자동화 시스템
출원번호 10-2026-0057303설계 변경 감지부터 데이터 정형화까지 핵심 기술의 권리 확보. 공격 특허 1건과 방어 특허 1건 출원 진행 중.
출원 완료 · 출원인 신동하 (GEOMETRIC)
현장 실증 · PoC
자동차 부품 중견기업 ㈜프라코 실제 설계 변경 데이터로 정밀도 검증
PHASE 1 · 2026형상 변동에 따른 공정 예측과 정산 데이터의 상관관계를 입증합니다. 실제 ECO 데이터 500건으로 학습했습니다.
진행 중 · 유료화 전환과 정식 SaaS 런칭 준비
94.2%공정 분류 정확도
7.8%원가 예측 오차율
500건학습에 사용한 실제 ECO 데이터
특정 공법에 묶이지 않는 해석 모델
수학적 위상 해석을 쓰기 때문에 사출 금형에서 검증한 방식을 다른 정밀 제조 분야로 옮길 수 있습니다.
플라스틱 사출
Plastic Injection자동차·가전·휴대폰 대형 외장재
프레스·다이캐스팅
Press & Die-casting엔진 케이스·철판 고강도 금속 부품
2차전지
Secondary Battery배터리 셀 캔·모터 코어 등 EV 핵심 부품
반도체
Semiconductor소형 정밀 지그·초정밀 전자 부품
- PHASE 1 · 현재
자동차·가전 사출 부품
대형 플라스틱 외장·내장재 시장 거점 확보. 설계 변경 대응 로직 현장 최적화.
- 범퍼
- 대시보드
- 도어 트림
- PHASE 2 · 2027
금속 프레스·다이캐스팅
B-Rep 알고리즘의 소재 범용성을 활용해 금속 가공 공정으로 확장.
- 엔진 케이스
- 철판 성형
- PHASE 3 · 2027–2028
EV 모터 코어·2차전지
모터 코어 적층 금형과 배터리 케이스 정밀 가공. 잦은 설계 변경에 대응하는 고속 견적.
- 배터리 셀
- 모터 코어
- PHASE 4 · 2028+
반도체·초정밀 전자 파츠
소형·고밀도 부품을 1분 안에 처리. 정밀 가공 원가 표준 데이터셋 공급.
- 지그
- 정밀 파츠
견적 자동화에서 제조 AI의 데이터 인프라로
견적을 낼 때마다 도면·원가·공정이 연결된 데이터가 쌓입니다. 이 데이터가 다음 단계의 기반이 됩니다.
Generative Design AI
축적된 3D 설계-원가-공정 데이터로, AI가 제조 가능하고 원가가 최적화된 형상을 제안합니다.
“현재 설계안에는 원가를 30% 올리는 언더컷이 있습니다. 제안 형상으로 바꾸면 ₩87,000 절감됩니다.”
엔지니어링 데이터 라이선싱
‘도면-원가-공정’이 매핑된 고신뢰도 Ground Truth 데이터를 Autodesk, Google 등 글로벌 빅테크에 AI 학습용 데이터로 공급합니다.
203조원글로벌 제조 AI·생성형 설계 시장(TAM)
지속 가능한 스마트팩토리
가공 불량을 미리 예측해 시험 사출(Trial) 횟수를 줄이고 폐플라스틱과 전력 낭비를 줄입니다. 베테랑 엔지니어의 노하우를 보존해 기술 단절을 막습니다.
- 환경 · 폐플라스틱 감소
- 사회 · 기술 단절 방지
- 지배구조 · 투명한 원가
자사 도면으로 직접 확인해 보세요
데모를 신청하면 접속 주소와 PIN을 보내 드립니다. 샘플 도면으로 견적 전 과정을 실행해 볼 수 있습니다.
- 접속 정보 발급확인 후 데모 접속 주소와 PIN을 이메일로 보내 드립니다.
- 샘플 도면으로 실행제공되는 샘플 제품 데이터로 견적 전 과정을 돌려 봅니다.
- 업로드 파일은 삭제데모에 올린 파일은 분석이 끝나면 서버에서 삭제됩니다.